Was läuft bereits auf dem ESP32?
Reale Projekte aus der Community und Industrie — von einfachen Gestenklassifikatoren bis zu mehrsprachigen Wakeword-Systemen.
Objekterkennung & Klassifikation
MobileNetV2 und FOMO-Varianten erkennen Objekte in Echtzeit. Mit dem ESP32-CAM (OV2640) bei 320×240 Pixeln und ~5 fps.
Wakeword & Spracherkennung
„Hey ESP" — das Mikrofon lauscht permanent im Ultra-Low-Power-Modus. Bei Erkennung wacht das System auf und leitet Sprachbefehle weiter.
Anomalieerkennung & Predictive Maintenance
Autoencoders oder FOMO-AD auf IMU-Daten erkennen Maschinenfehler frühzeitig — direkt an der Anlage, ohne SPS-Integration. 2026 Standard in IIoT-Projekten.
Hand- und Körpergesten
Radar-Sensor (Acconeer XM122) oder IMU klassifiziert 8–12 Gesten mit >97 % Genauigkeit. Verwendung in Smart-Home und Industriesteuerung.
Energieverbrauchsprognose
LSTM-light auf historischen Zählerdaten prognostiziert Verbrauch für die nächsten 24 h — für lokale Heizungssteuerung ohne Cloud-Zwang.
LLM-Gateway & Edge-NLP
Der ESP32-S3 fungiert als schlankes Intent-Parsing-Gerät: wandelt Sprachbefehle lokal in strukturierte JSON-Commands um. 2026 reifen quantisierte 1B-Modelle (z.B. Phi-3 Mini) für Nano-MCU-Gateways heran.