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ESP32 AI in der Daseinsvorsorge

People First Public-Private Partnerships setzen auf digitale, kosteneffiziente und gemeinschaftsorientierte Infrastruktur. Der ESP32 liefert Edge Intelligence direkt in die Projekte — ohne Cloud-Abhängigkeit, mit minimalem Betriebsaufwand und messbarem Nutzen für die Bevölkerung.

People Planet Prosperity Public Private Partnership
Smart Water Monitoring
People · Planet

Intelligentes Wassermonitoring

ESP32-S3 Nodes überwachen Leitungsnetze auf Druckabfall, Trübung und Leckagen — in Echtzeit, ohne SCADA-Cloud. In Kommunen mit veralterter Infrastruktur reduziert das unentdeckte Verluste um bis zu 30 %. Daten werden lokal ausgewertet und per LoRaWAN an die Leitstelle gemeldet.

Drucksensor Trübungssensor Anomalie-KI LoRaWAN SDG 6
30%
Leckage-Reduktion
<8€
Kosten/Node
5 J.
Batterie-Laufzeit
Smart Road Maintenance
Prosperity · Public

Präventive Straßeninstandhaltung

Vibrationssensoren an Fahrzeugen des kommunalen Fuhrparks klassifizieren Fahrbahnschäden per IMU und CNN direkt auf dem ESP32. Die GPS-getaggten Schadensklassen werden aggregiert und priorisiert an den Straßenbaulastträger übermittelt — ohne manuelle Begehung.

IMU MPU-6050 CNN Klassifikator GPS Tagging MQTT SDG 9 · 11
60%
Weniger Begehungen
94%
Klassifikationsgenauigkeit
~12€
Kosten/Fahrzeug
Dezentrale Energiesteuerung
Planet · Prosperity

Dezentrale Energiesteuerung

ESP32-basierte Edge-Controller steuern Photovoltaik-Speicher in kommunalen Liegenschaften. Ein LSTM-Modell prognostiziert den Verbrauch der nächsten 24 h lokal und optimiert Lade-/Entladezyklen. Integration in bestehende BMS ohne proprietäre Cloud-Anbindung.

LSTM Prognose PV Speicher Modbus RTU No Cloud SDG 7
18%
Eigenverbrauch +
<5mW
Controller-Verbrauch
0€
Cloud-Kosten/Monat
Telemedicine Rural Areas
People · Partnership

Telemedizin in ländlichen Regionen

Niedrigschwellige Vitalparametererfassung (SpO2, Herzrate, Temperatur) mit ESP32 und KI-gestützter Erstbewertung — auch ohne Internetzugang. Bei kritischen Werten wird ein Alert per SMS-Modul ausgelöst. Einsatz in Community Health Posts in unterversorgten Gemeinden.

MAX30102 Anomalie-KI SMS Alert Offline-First SDG 3
2s
Messung + Bewertung
97%
Sensitivität krit. Werte
<15€
Gerätekosten
Intelligente Abfalllogistik
Planet · Public

Intelligente Abfalllogistik

Ultraschallsensoren mit KI-Füllstandserkennung am ESP32-C3 melden Containerauslastung bedarfsgerecht. Ein routenoptimierender Algorithmus reduziert Leerfahrten um bis zu 40 %. Pilotprojekte in drei deutschen Kommunen zeigen CO2-Einsparungen von 12 t/Jahr pro Fahrzeug.

Ultraschall HC-SR04 Füllstand-KI NB-IoT Routenoptimierung SDG 11 · 13
40%
Leerfahrten-Reduktion
12 t
CO2/Fzg./Jahr
<4€
Sensor/Container
Inklusive Stadtinfrastruktur
People · Partnership

Inklusive Stadtinfrastruktur

Wakeword-basierte Sprachsteuerung (ESP32-S3 + Mikrofon) für barrierefreie Ampeln, Aufzüge und Informationsterminals — lokal, ohne Internetverbindung, datenschutzkonform. Gesten- und Sprachkommandos werden auf dem Gerät klassifiziert. Kein Audio verlässt das Gerät.

Wakeword Gestenklassifikation Privacy by Design BLE HID SDG 10 · 11
0 ms
Cloud-Latenz
DSGVO
Konform
<10€
Kosten/Terminal

Warum People First PPP + ESP32?

People First PPPs nach dem UNECE-Rahmen priorisieren Sozialwirkung, Nachhaltigkeit und wirtschaftliche Effizienz. Der ESP32 erfüllt diese Anforderungen technisch: kein Cloud-Lock-in, geringer Energieverbrauch, offene Standards und Kosten, die auch für Kommunen mit kleinen Budgets tragbar sind.

Kein Cloud-Lock-in
DSGVO-konform
Offen & replizierbar
Niedrige Betriebskosten
Wartbar durch Kommunen
SDG-konform
Offline-First
Skalierbar auf Regionen