TFLite Micro Doku
Offizielle Google-Dokumentation mit API-Referenz, Quickstart und Codebeispielen.
Öffnen →Edge Impulse Studio
Plattform für Datenaufnahme, Training und Deployment auf ESP32. Seit 2025 mit FOMO-AD.
Öffnen →Netron Model Viewer
Visualisiert .tflite, .onnx und .keras Modelle — Layer, Shapes und Gewichte auf einen Blick.
Öffnen →Kaggle Datasets
Tausende öffentliche Datensätze für Audio, Sensor, Bild — direkt für Edge-Training nutzbar.
Öffnen →TinyML (O'Reilly)
Das Standardwerk von Pete Warden & Daniel Situnayake. Vollständig mit ESP32-Beispielen.
Öffnen →ESP32 Forum
Offizielles Espressif-Forum mit aktiver TinyML-Sektion und direktem Support von Entwicklern.
Öffnen →ESP-IDF GitHub
Espressif IoT Development Framework. Quellcode, Issues und offizielle Dokumentation.
Öffnen →YouTube: TinyML
Video-Tutorials: ESP32-CAM Vision, Wakeword, Anomalieerkennung — von Grundlagen bis Deployment.
Suchen →TFLite Micro Repo
Der offizielle Quellcode-Kanal von TensorFlow Lite Micro mit den Implementierungen aller C++ Operations.
Öffnen →EloquentTinyML
Sehr beliebter Arduino C++ Wrapper für TFLite Micro, um Modelle mit minimalem Code-Overhead zu laden.
Öffnen →ESP-DSP Bibliothek
Espressifs DSP-Bibliothek mit optimierten Algorithmen für FFT, Matrixmultiplikation und Filter.
Öffnen →ESP32 EI-Firmware
Vollständige Maker-Firmware-Beispiele mit Edge-Inferenz und LittleFS-Modellspeicherung.
Öffnen →Harvard TinyMLx
Kostenlose Kursreihe der Harvard University (edX) über Konzepte und Programmierung von TinyML.
Öffnen →TinyML Foundation
Globale Community und Non-Profit-Organisation mit wöchentlichen Webcasts und Scientific Papers.
Öffnen →Arduino TinyML Kit
Das offizielle Hardware-Kit für Einsteiger mit Sensoren, Mikrofon und OV7675-Kamera.
Öffnen →PlatformIO Registry
Bibliotheksdatenbank zur direkten Einbindung von TinyML- und IoT-Libraries in platformio.ini.
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