Bibliotheken
Das Ökosystem für Edge AI
Geprüfte Libraries — direkt per PlatformIO oder Arduino Library Manager installierbar.
| Bibliothek | Beschreibung | Install | Reifegrad |
|---|---|---|---|
TensorFlow Lite Micro Google |
Offizielle TFLite-Implementierung für Mikrocontroller. Interpreter + Ops + INT8/INT4-Support. Stabil seit ESP-IDF 5.x, aktiv gepflegt (Stand 2026). | pio lib install tensorflow-lite | |
Edge Impulse SDK Edge Impulse |
Komplettes SDK für Cloud-trainierte Modelle. Inkl. Data Acquisition, Inferenz, OTA-Update und FOMO-AD Anomalieerkennung. Unterstützt ESP32-S3 nativ (2026). | ei-model-deploy zip | |
EloquentTinyML Community |
C++ Wrapper für TFLite Micro. Vereinfachte API, gut für schnelles Prototyping. | Arduino: EloquentTinyML | |
ESP-NN Espressif |
Espressif-optimierte NN-Ops für ESP32-S3 und C6. Bis zu 4× schneller als generische TFLite-Ops (ESP-IDF 5.4, Juli 2026). | idf_component add esp-nn | |
ESP32-DSP Espressif |
SIMD-beschleunigte DSP-Funktionen: FFT, FIR, MFCC-Extraktion. Essenziell für Audio-KI. | idf_component add esp-dsp | |
MicroML Community |
Leichtgewichtige sklearn-kompatible Modelle (SVM, Random Forest, KNN) für ESP32 ohne TFLite-Overhead. Aktive Community-Pflege. | Arduino: MicroML | |
esp32-camera Espressif |
OV2640/OV7670/OV3660 Treiber mit DMA-Unterstützung. Pflicht für Vision-Projekte. | idf_component add esp32-camera |